Si ya lo decía yo, lo único que me hacía falta era una taxonomía bien definida (y a ser posible que se convierta en un estándar y en un lenguaje bien estructurado y definido como el EML), que permita expresiones y procesos del tipo: Jorge example <!– Appraised value of incoming event –> <!– Jorges current internal state configuration –> <!– Jorges output action tendencies –> <!– Jorges facial gestures –>

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Fantástico análisis estadístico (que además incluye el acceso a los datos y a un motor de visualización con el que podemos jugar y descubrir muchas más conclusiones) sobre la evolución de los grandes éxitos de la música desde 1960 a 2010. ¿Algunas conclusiones? Los éxitos se mantienen curiosamente estables a 120 BPM Los temas cada vez duran más Los temas cada vez tienen un volumen más alto Los temas que alcanzan el Top de las listas de éxitos se mantienen en ellas más tiempo Si esto mismo podemos concluir de los platos de restaurantes, la publicidad, los titulares, las relaciones interpersonales o la tecnología, que a nadie le extrañe lo que comentábamos ayer en un grupo de estudio de psicoanálisis: las “nuevas” “patologías” y “epidemias” deben ser analizadas en su contexto sociocultural.

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Algunos nos divertimos analizando (nada de Boomerang, sino Hex-Rays) el código de Stuxnet (no la versión inócua y parcial de HBGary que se encuentra en Github y que subió Crowdleaks, y no Anonymous como se dijo en principio, aunque en definitiva nacen de la misma madre), el heredero de Conficker, para que empleando los mismos zerodays se pueda controlar a voluntad, y que los miles de virus distribuídos que están dormidos puedan activarse, antes de que se autodesactiven el 24 de junio de 2012 (y antes de que saquen el parche del quinto zeroday, el que escala privilegios via Task Scheduler, aunque ya se sabe que a mí siempre me ha encantado jugar con el printspooler).

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Como vemos en este gráfico de asymco, se descargan muchísimas más aplicaciones para dispositivos móviles (iOS) que canciones via iTunes. No sólo en unidades totales, sino en crecimiento, la gente demanda más aplicaciones que música. ¿Datos graciosos? El 37% de esas aplicaciones son gratis (el porcentaje de música gratis descargado de iTunes es muchísimo menor). Muchas de esas aplicaciones sirven para hacer música (es la principal categoría de App de pago, seguida de juegos).

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Foto de autor

Jorge Cortell

Viviendo

Senior Advisor en los laboratorios de innovación de Harvard University - Advisor en NLC

Cambridge, MA (EE. UU.)